Im Projekt „Maschinelles Lernen für Anfänger“ beschäftigen sich die Schüler mit den Grundlagen überwachten Lernens aus dem Gebiet der Künstlicher Intelligenz. Dabei suchen sie geeignete Daten mit großer Anzahl Datensätzen aus dem Internet und versuchen in einem ersten Schritt durch Visualisierung zu klären, ob diese Daten für das Modell der linearen Regression geeignet sind. Im zweiten Schritt wird in Python das Modell mit einem großen Teil der Daten trainiert, den sogenannten „Trainingsdaten“. Anschließend wird die Qualität des trainierten Modells mit dem Rest der Daten, den „Testdaten“, beurteilt. Ist das Modell und die Aufteilung der Trainings- und Testdaten geeignet zu den Daten gewählt worden, dann kann das Modell für neue Werte passende Vorhersagen machen.
Das Ziel des Projektes ist es, den Schülern einen Einblick in einfaches überwachtes Lernen von Computern zu geben. Sie lernen, wie moderne Technologie funktioniert und wie man mit realen Daten eine Künstliche Intelligenz trainiert, damit sie nach erfolgreichem Training unbekannte Werte vorhersagen kann. Ein Schüler erklärte, dass er sich für das Projekt entschieden hat, weil er sich sehr für Computer und KI interessiert. Außerdem möchte er lernen, Probleme besser zu lösen, indem er Muster und Zusammenhänge in Daten erkennt. Das Projekt bietet ihm die Möglichkeit, sein Wissen zu erweitern und praktische Erfahrungen mit moderner Technologie zu sammeln. Insgesamt zeigt das Projekt, wie spannend und vielseitig Maschinelles Lernen sein kann. Die Schüler erwerben dabei wichtige Kenntnisse über KI und erhalten einen Einblick in ein brandaktuelles Thema der Informatik. Das Projekt wurde von Frau Pedersen geleitet.
Beitrag von Lina Fröhlich und Inka Suschke